土木论剑团队
『摘要』：
本文分析了回弹法测试混凝土强度的物理过程，特别强调了测试过程中应该磨去表面浮浆，并且要保证回弹仪处于良好状态，保证冲击所需要的动量和动能，减少机械摩擦和机械阻力。文中还分析了根据回弹测区强度推定混凝土总体强度平均值的方法，提出了参数点估计方法、参数置信区间估计方法和参数假设检验三种估计混凝土总体强度平均值的方法。用样本平均值估计总体强度平均值是无偏估计。最后文章还分析了现行标准推定混凝土强度的问题根源。公式误将样本平均值分布的结果用于混凝土总体，错误地从样本平均值减去一个统计数量作为混凝土强度总体平均值的估计值，导致了错误的、比正确结果值更低的结果，这对生产控制不公平，白白地消耗社会资源。用参数点估计、置信区间参数估计和参数假设检验对生产和接收方都更公平。
『关键词』：
回弹法 混凝土强度 抽样检验 参数估计 置信区间 假设检验 强度判定
1 回弹法测定混凝土强度的基本原理
1.1 动量守恒过程分析
回弹法测定混凝土强度是一种无损检测的方法，也是对利用抽样所得混凝土并制作立方试件测定混凝土立方抗压强度方法的一种补充。
回弹法测定混凝土强度的方法是以一定动量的回弹锤冲击混凝土结构表面，并测定回弹锤的回弹量。方法认为此回弹量与混凝土的强度存在确定的关系，因而可以测定混凝土的强度。
回弹锤以一定的动量冲击混凝土表面并回弹一定距离，如果忽略回弹锤与回弹仪器壁的摩擦，则这个过程是动量守恒的过程。只有充分理解这个过程，我们才能充分理解回弹法测定混凝土强度的基本原理。
首先，回弹锤的冲击动量的大小是首要因素。它的大小直接决定了回弹值的大小。
第二，混凝土表面的致密性是决定回弹量的第二重要因素。在动量守恒过程中，同样存在能量消耗。如果混凝土表面致密性好，则能量损耗少，用于回弹的能量就多，回弹值就会高。可以设想，小球在软垫上的回弹高度一定会小于在石板地上的回弹高度。因此测试时，认真处理混凝土表面至关重要。
第三，回弹锤与回弹仪器壁的摩擦要小，这样可以减少能量损失，从而提高回弹高度。因此，回弹仪的保养和率定也是影响测定结果至关重要的因素。
1.2 关于抽样检验的问题
我们在施工过程中，会对混凝土进行抽样检验，往往会制作成一组三个试件，用这三个试件的平均值作为该检验批次混凝土的强度值。这实际是从总体中抽出样本，并且用样本的平均值估计总体的均值，这在统计学原理上就是总体参数的点估计。混凝土强度服从正态分布，其样本平均值是总体平均值的无偏估计。
现行标准《回弹法检测混凝土抗压强度技术规程》（JGJ/T23-2011）并没有采用参数的点估计，也没有正确地采用的置信区间估计，更混用了假设检验法的概念。置信区间估计的方法的核心思想认为，通过抽样检验，以管中窥豹的方法估计总体平均值，仍然会产生一定的偏差。为此，置信区间估计可以给出一定的范围，认为以某种保证率保证总体平均值会落在这个区间范围内。当然，我们还可以利用假设检验的方法，通过样本计算，确定估计的平均值是否会大于某一个值。这些都具有很明确的数理统计原理。
从数理统计的角度，我们接下来还要深入探讨这一原理以及注意事项。
2 回弹检测强度过程中的注意事项
我们已经知道了回弹测定混凝土强度的基本原理是用回弹锤的回弹量来测定混凝土的强度，回弹量的大小与混凝土强度的大小有关，因此，不仅混凝土强度会影响回弹量的大小，还有与动量和能量相关的因素也会影响回弹量大小。我们下面来逐项讨论这些因素。
第一，混凝土表面的致密程度。回弹法测定混凝土强度假定混凝土结构表面与混凝土结构内部本体混凝土的致密程度有关。因此可以利用混凝土表面抵抗回弹锤的冲击能力表征全体混凝土的强度。
但事实上，这样那样的原因，都会导致混凝土表面的致密性不同于本体混凝土。比如在振捣密实的过程中，混凝土浆体会不可避免地会向模板移动，并受模板的阻挡，更多地存留在本体混凝土和模板之间形成混凝土结构表面。这些浆体必定比本体混凝土所含的碎石更少，致密性更低。当前混凝土施工工艺决定的。特别是在泵送施工时，浆体更丰富，混凝土表面的浆体会更多。如果在振动密实不那么完善的前提下，浆体更为疏松，这种影响会更大。一般情况下，要对混凝土结构的混凝土强度作回弹测试，往往是因为对它的强度有怀疑，前提当然是发现了施工过程中的某些不足，表面浆体的疏松情况可能会更严重，即使按泵送混凝土对回弹值做增加处理，往往也不能达到与本体混凝土的致密程度一致。因此，我们的建议是在测试之前，磨去测区内的混凝土表面的疏松层，再进行测试。
在折算混凝土强度时，还需要考虑混凝土表面的碳化深度。其原因在于，此方法认为混凝土表面碳化后会增加表面的致密性，其回弹值会增加，因此在折算强度时要根据混凝土表面碳化深度作一定量的折减。这本来是无需要过度关注的事项。但同样原因，在做回弹测试之前，一定发现了混凝土施工过程中的这样或那样的不足，因此表面的疏松程度可能会很大，即使碳化生成一定量的碳酸钙沉淀也不足以让表面密实到能影响回弹量的程度。而且因为表面过于疏松，碳化深度会很大，这样折减混凝土强度，得到的混凝土强度测定值会远远低于本体混凝土的强度。这是需要我们特别注意的。因此，我们仍然建议磨去测区内混凝土表面的疏松层，再进行测试。其目的仍然是测试本体混凝土的强度值。
第二， 回弹锤的动量。回弹锤在冲击混凝土表面时的动量是它冲击时的速度与其质量的积。回弹锤的质量一般可以保证不变，但它的速度却受到弹簧所给它的能量的影响，也受到回弹锤与回弹仪器壁之间摩擦作用的影响。因此，回弹仪的保养特别关键。它的弹簧要保证不软化，如果不能确定，最好是换上新弹簧。回弹仪要定期清洗，去除油污，防止生锈增加摩擦。减少摩擦还能保证回弹时的计数更高。
第三，在测试之前要率定回弹仪，率定时，率定用钢鉆要平稳地放在坚实的地板上。一旦发现率定值不足，应该立即检验回弹仪，对回弹仪做必要的保养和修复，确定率定值在规范规定的范围内。如果不能修复，建议换新的回弹仪。
3 混凝土强度的测定值计算
3.1 混凝土强度的抽样检验
在讨论回弹法测试混凝土强度之前，我们先来了解混凝土强度的抽样检验。下文中的讨论过程中，我们假定读者对概率统计的基本知识有相当程度的了解。
一般地，我们会按规定的混凝土方量抽取一定的混凝土制作试件，比如100方混凝土三个一组。我们用这三个试件测得值的平均值作为这一批100方混凝土的强度，我们并不针对这个平均值再作什么评定。实质上，它应用了数量统计中的参数估计的点估计方法。即我们用多个样本的平均值估计实际总体的期望值。其原理如下：
设X_1, X_2,\cdots X_n是从总体总体\mathcal{X}中抽取的样本，并且有：
\mathcal{X}\sim\mathcal{N}(\mu, \sigma)。
n个样本的平均值为：
\overline X=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}{X_i}
我们用这n的平均值来估计总体的平均值\mu。
之所以采用这个估计量作为总体平均值\mu的估计值，原因在于它是总体平均值\mu的无偏估计。我们先计算样本平均值的期望值E(\overline X)：
E(\overline X) = E(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i)
=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}E(X_i)
=\frac{1}{n}\times nE(X)
=E(X)
=\mu
上述推导表明，平均值的期望值与总体的期望值相等，因此用平均值估计总体的期望值是平均偏差为零的估计。这种估计在统计上称为无偏估计。因此工程实践中，我们常常使用的、用平均值代替总体期望值的方法有其严格的统计学含义。所以，我们常常用一组试件抗压强度的平均值作为一个检验批次混凝土的强度值。
当我们要针对已施工完成的结构做无损检测，有极大的可能性是施工过程出现了这样或那样不确定的问题，因此，要在抽样检验之外再一次对构件的混凝土强度进行检验。所以，仅用无偏估计的方法确定混凝土强度，有可能并不能完全消除疑虑。因此，现行标准《回弹法检测混凝土抗压强度技术规程》（JGJ/T23-2011）的公式（7.0.3-3）和公式（7.0.3-4），按其条文解释，其目的是要给出了保证率95％前提下的点估计值。
为了方便讨论，我们专门列出这两个公式：
f_{cu,e}=m_{f_{cu}^{c}} - 1.645S_{f_{cu}^{c}}\cdots\cdots\cdots(1)
f_{cu,e}=m_{f_{cu}^{c}} - kS_{f_{cu}^{c}}\cdots\cdots\cdots\cdots\cdot(2)
这两个公式的出发点非常好，希望针对测定值给定一定的保证率。
但是，公式（1）的含义并不明确。它们可能来自于混凝土强度等级的定义。
从混凝土强度等级的定义来看看，某一强度等级混凝土的强度应该有95％的保证率保证它能大于规定值。比如，强度等级为35MPa的混凝土，施工完成后的强度应该有95％的可能性大于35MPa。因此，在施工前，我们可以要求配制强度为：
f_{cu}=35+1.645\sigma\cdots\cdots\cdots(3)
这里必须要强调，这是在施工事前，我们通过提高配制强度，从而控制总体的平均值（即\mu，标准用的是f_{cu,e}）高于规定的强度等级值，进而得到95％的保证率，便于控制施工完成后的强度大于强度等级值。强度等级值是一个控制值，施工完成后，强度有可能是36，也可能会达到45，最可能的取值会是35+1.645\sigma。
在使用回弹法测定混凝土强度时，它的平均值f_{cu,e}已经是一个确定值，而它的估计值最可能就是所抽出样本的平均值，而并非从这个估计值减去1.645\sigma。
公式（2）利用了验收评定的公式，但验收评定时，总体的平均值仍然是确定的值，它最可能的取值就是抽样样本的平均值。至于混凝土强度的验收评定方法，采用了变量抽样的方法，比如标准GB/T50107(GBJ107)针对验收总体的均值和方差未知的前提下，它给出了\overline{X}-ks\geq L判据，即当此条件满足时，可以验收该批混凝土。其系数k有明确的统计学含义，在此并不代表简单的保证率。关于混凝土强度评定验收的讨论过程可以见博客文章。混凝土强度评定的基础是变量抽样，变量抽样的核心是统计中的假设检验，它们都是针对混凝土施工完成后的分析。这与混凝土强度等级的含义完全不相同。由此得到的判据并不能用于推定混凝土强度。
3.2、回弹法检测混凝土强度的计算
理解抽样检验的基础上，在以回弹法测定混凝土强度时，计算和确定强度值的方法可以有根据统计学中的参数点估计、参数置信区间估计和假设检验法。
回弹法检测混凝土强度，往往会布置多个测区，一般常常不会少于10个测区。这十个测区的每一个强度值对应一个样本，设其样本数为n。即假定混凝土强度服从\mathcal{X}\sim\mathcal{N}(\mu, \sigma)，X_1, X_2,\cdots ,X_n是从总体中抽出的n个样本。
在此基础上，我们可以讨论回弹法测定混凝土强度值时确定强度的方法。
3.2.1、参数点估计法
由上面的讨论可以知道，要估计混凝土强度分布的平均值，只需要从混凝土中抽取一定的样本，并测定样本的混凝土强度，并计算这些样本强度的平均值，以平均值作为总体分布平均值，这是一种无偏估计。
因此，参数估计法可以确定混凝土，即用样本的平均值表示混凝土强度分布参数\mu以应该有：
\mu\approx\overline X
= \frac{1} {n}\sum_{i=1}^{n}X_i\cdots\cdots\cdots(4)
所以按参数点估计方法，只需要将十个测区强度做简单的算术平均，即可得出混凝土总体强度的平均值。
3.2.2 置信区间估计
由于混凝土总体不可能全部测，必定是从中抽取一定数量的样本，并依据有限样本对总体参数\mu作估计。这种估计必定会有一定偏差。为了更进一步评估这种估计是否合理，我们希望判断在一定保证概率（置信度）的前提下，总体平均值\mu的变化范围。这就是置信区间估计的概念。
我们知道：
Y=\frac{\overline X - \mu}{s/\sqrt{n}}服从t分布。其中n是样本数量，s是样本的标准差。但是在样本数量较大时，比如大于等于10，它近似服从标准正态分布。回弹法测定混凝土强度时，测区数量往往大于等于10，因此可以认为所测得的测区强度值计算的Y服从标准正态分布。由标准正态分布我们有：
P(Y\leq z_{1-\alpha})=1-\alpha
如果取1-\alpha=0.95，那么z_{1-\alpha}=1.645，则此有：
Y\leq z_{1-\alpha}
也即是1-\alpha的可能性下式成立：
\frac{\overline X - \mu}{s/\sqrt{n}}\leq z_{1-\alpha}
由上式我们得到：
\mu\geq\overline{X}-z_{1-\alpha}\frac{ s}{/\sqrt{n}}
如果取1-\alpha=0.95，则有z_{1-\alpha}=1.645，我们得到下面公式（5）：
\mu\geq\overline{X}-1.645\frac{s}{\sqrt{n}}\cdots\cdots\cdots(5)
比较公式（1）和公式（5）可以看到，公式（5）表示有95％的置信度保证，混凝土总体的平均值参数\mu的下界限为\overline{X}-1.645\frac{s}{\sqrt{n}}。而公式（1）所计算的混凝土总体的平均强度值为\overline{X}-1.645s，比公式（5）所计算的下界限还低，且意义不明。
之所以出现这种情况，就在于公式（1）利用的是样本值，而公式 （5）使用的是总体的分布。但样本平均值的分布参数与混凝土总体的分布参数是不同的，不同点在于样本的分布参数中方差变小了。
公式（5）还告诉我们，通过回弹检测混凝土强度所得的样本值强度，我们可以知道总体的强度会以95％的可能性保证大于\overline{X}-1.645\frac{s}{\sqrt{n}}，它最小可能等于这个数，但也可能大于这个数。
我们之所以要用回弹法这种麻烦的方法检测混凝土强度，一定是对施工过程有不确定的担心，担心混凝土强度不能达到设计要求，担心混凝土结构的安全性。因此，我们采用置信区间估计法，可以确定混凝土强度的下界限。当然我们可以用这个下界限去验算混凝土结构的安全性，这是最保守的验算。
3.2.3 假设检验法
当我们使用参数点估计近似获得混凝土总体的强度平均值\overline X后，必须希望能确定它是否大于某一个限定值。原因在于，当我们要大费周章地进行回弹法检验结构混凝土强度时，首先必须想到的是结构安全。我们希望能确认我们用平均值做的点估计，有多大的概率能大于规定的设定值，也就是我们常常谈论的混凝土强度等级值。为此，我们可以利用统计学上的假设检验（hypothesis test）。
统计学上的假设检验的基本逻辑在于，事先声明一个假设， 我们称为关注假设（null hypothesis，常常用H_0表示），并且还声明一个备选的矛盾假设（alternative hypothesis，常常用H_a表示）。然后通过针对所观察的总体抽样，如果样本的数据以某种概率支持H_0，那么我们就以某一置信度坚信假设H_0成立，否则我们认为H_0不成立。
当我们从样本数值计算某一统计量，这个统计量必定有某种分布。因此，统计量支持H_0，其显著水平并不是100％，而不支持此假设的概率也不是100％。在做假设检验时，必定会存在两类错误：
第I类错误是将H_0假设成立判定为不成立，第II类错误是将假设不成立判定为成立。我们在进行假设检验时，需要事先约定这两类错误的概率。
我们用\alpha表示第I类型错误的概率，则1-\alpha表示了确认假设H_0成立的概率，其中\alpha称为显著水平；用\beta表示第II类型的错误。
假设检验过程分为以下5个步骤：
第一，设定假设H_0；
第二，设定备选假设H_a；
第三，针对样本抽样，计算某一个统计量；
第四，确定显著水平1-\alpha=0.95;
第五，确定拒绝假设区间，判断假设是否成立。
混凝土结构中，我们自然希望回弹法所检测的结构强度大于某一个值，这个值可能是设计规定的强度等级值，如果混凝土强度平均值大于强度等级值，那么混凝土的强度是合格的；这个值也可能是我们所关心的结构安全的最低值，如果混凝土强度平均值大于这个值，那么结构是安全的。因此，在回弹法检测混凝土强度时，我们针对混凝土强度总体\mu做假设\mu\geq L。这就是我们的H_0。
在回弹法检测中，往往测区总数不会少于10个，可以视为大样本数量，因此根据样本所得的统计量（其中\mu是总体的平均期望值）：
Y=\frac{\overline X - \mu}{s/\sqrt{n}}近似服从标准正态分布。我们可以写成Y\sim\mathcal{N}(0, 1)。
我们希望总体平均值\mu\geq L，我们可以做如下推导：
\mu\geq L\Rightarrow
\overline X -\mu \leq \overline X - L\Rightarrow
\frac{\overline X -\mu}{s/\sqrt{n}}\leq \frac{\overline X-L}{s/\sqrt{n}}\Rightarrow
P(Y\leq\frac{\overline X-L}{s/\sqrt{n}})=1-\alpha
因为Y是服从标准正态分布的，所以在不等式的右边项z=\frac{\overline X-L}{s/\sqrt{n}}为正态分布的标准值。注意它的期望值是\overline X，所以只有z \geq -z_{\alpha}才有可能保证\mu\geq L成立的概率大于1-\alpha。
假设我们确定显著水平\alpha=0.05，则z_{\alpha}=-1.645，则有：
z=\frac{\overline X-L}{s/\sqrt{n}}\geq -z_{\alpha}\Rightarrow
\overline X-L\geq -z_{\alpha}s/\sqrt{n}\Rightarrow
\overline X\geq L+1.645s/\sqrt{n}\cdots\cdots\cdots(6)
当公式（6）成立时，我们可以认为总体的期望值会大于等于L，反之则总体的期望平均值会小于L。
因此，当回弹检测完成后，我们可以首先针对设计强度等级做假设检验，如果检验结果表明总体强度大于设计强度等级，则混凝土强度合格；如果假设检验结果总体强度小于设计强度等级，还可以继续检验结构安全的最小强度，只要检验结构表明混凝土的强度高于结构安全的最小强度，则表明结构是安全的。
4 强度计算实例
表1是我们通过回弹法测定了十个测区的强度值。混凝土设计强度等级为C35。我们可以按照第3节的内容分别进行混凝土强度总体平均值的确认。
| 测区号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 强度值（MPa） | 36. 0 | 37.4 | 28.3 | 38.2 | 35.5 | 44.6 | 29.2 | 34.7 | 43.2 | 32.0 |
第一，参数点估计确定总体强度平均值
依据样本平均值就是总体平均值的无偏估计值：
我们得到\mu\approx\overline X = 35.9MPa
第二，置信区间确定总体平均值的范围
样本强度值的标准差为s=5.06MPa
按照公式（５）可以计算总体平均值的下界限
即：\mu\geq 33.3
第三，按假设检验法确定混凝土总体强度平均值是否大于某一数值。
\overline X = 35.9MPa，并且
L=35MPa，
因此有L+1.645s/\sqrt{n}=37.6
因为\overline X<L+1.645s/\sqrt{n}，按照公式（6），应该判定总体强度平均值小于35MPa。为此我们针对表2所给出的强度限定值做假设检验，以便发现总体强度平均值为达到那一个数值。
| 强度限定值（MPa） | 35 | 34 | 33 | 32 | 31 | 30 |
| 是否大于限定值 | 否 | 否 | 是 | 是 | 是 | 是 |
5 讨论
5.1 关于总体强度平均值的确定
回弹法测定混凝土结构强度从本质上仍然是抽样检验，用样本的统计量来评价混凝土强度的平均值。在我们所研究的回弹法评定强度中，所需要观察的对象是混凝土的总体强度平均值，但我们所利用的对象是样本强度平均值。这两者的分布是不同的，作为混凝土总体服从正态分布，即\mathcal{X}\sim\mathcal{N}(\mu, \sigma)。但样本平均值的分布与总体的分布是不相同的。在总体标准差已知的情况下，有\overline X \sim\mathcal{N}(\mu, \frac{\sigma}{\sqrt{n}})，其中n是样本数量。而当总体标准差未知时，变量Y=\frac{\overline X-\mu}{s/\sqrt{n}}服从t分布，当样本数量足够大，比如n\geq 10时，可以近似地认为它服从标准正态分布，即Y\sim\mathcal{N}(0,1)。因为样本平均值的分布参数与样本的数量有关，因此随后的结论都与样本数量有关。样本数量在我们判断中起到了至关重要的作用。
在此基础上，我们有三种方法估计总体的平均值。
第一，按照参数的点估计方法，用无偏估计代替总体强度平均值，这个无偏估计值就是样本的算术平均值\overline X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i 。
第二，按照置信区间估计，利用公式（5）可以计算总体平均值的下界限。这种方法有明确的保证概率，比单纯用点估计更为合理。
第三，按照假设检验的方法，利用公式（6）可以确定样本平均值是否大于某一限定值，它同样有一定的概率保证，也比参数估计法更为合理。
按照置信区间的方法，还可以进一步发展出测量的不确定度概念，有兴趣的读者可以深入研究。
按统计学的参数点估计、参数置信区间估计和参数的假设检验，都是通过观察总体，从总体中抽取一定数量的样本，用样本的某种统计量来估计总体的参数。无论用什么方法估计，总体强度平均值已经是事实上的存在，因此，通过从样本平均值这种无偏估计中减去一个数值作为总体强度平均值的估计值，比如公式（1）或公式（2），它们都不是总体强度平均值的无偏估计。因此，现行标准确定强度的方法值得商榷。公式（1）和公式（2）都对总体分布和样本强度平均值分布是两种不同分布产生了歧义，对混凝土的强度等级产生了歧义。我们的混凝土强度等级是利用概率的原理，从总体中抽样时，要求抽取n个样本中，有95％的可能性样本的强度大于强度等级。在生产中，为了保证这个概率，我们必须要将配制强度提高1.645\sigma。但是，当我们计算样本平均时，无端地加上或减去一个数值作为对总体强度平均值的估计值就毫无统计学的意义，并且这种无端加减上的数值上还导致估计值并非无偏估计值。由于公式（1）和公式（2）并未在样本平均值的分布上操作，当然会忽略样本的数量，而样本的数量在我们的参数置信区间估计和参数假设检验中都起到了至关重要的作用。忽略样本数量，必定会给我们带来错误的结论。因此，在抽样检验中，现行标准中所使用的公式（本文所列公式（1）和公式（2））要慎用。使用公式（1）和公式（2）估计混凝土总体强度平均值比置信区间参数估计和假设检验参数估计都小，且统计意义不明确，这对生产方不公平，会带来成本压力，当然也会消耗社会资源。我们应该使用本文所叙述的、具有统计学意义的参数点估计、参数置信区间估计和参数假设检验，它们有明确的统计学含义，对生产和验收方都更公平。
5.2 回弹过程中的注意事项
回弹锤冲击混凝土表面并回弹一定长度，在冲击动量确定的情况下，这个长度与混凝土强度有密切关系，这就是回弹法测定混凝土强度的原理。这个原理的假设前提是混凝土内部与表面有同样致密性。
但在施工过程中，我们有更直接方便的方法检测混凝土的强度，当我们大费周章地利用回弹法检测混凝土强度时，一定是对施工过程的控制存在需要消除的疑问。那么，混凝土表面与内部的致密程度有可能是不一致。
为此，建议磨去一定的表面浮浆再来做回弹测试。这样既能保证测试对象是内部本体混凝土的强度，消除不密实浮浆对测试结果的影响。另外，磨去表面浮浆还有一个好处是正确处理碳化深度对测试结果的影响。因为如果表面浮浆过于疏松，即使碳化，也不足以让表面浮浆致密到需要调整回弹值的程度。并且，如果在隧道这种相对封闭环境内，二氧化碳浓度和温度相对较高，碳化反应会加快，短时间内碳化深度很大，这时因碳化而折减回弹测定强度，会带来完全不正确的结果。磨去表面浮浆，可以消除这些因素所带来的不正确影响。
回弹仪的弹簧所储存的能量为回弹锤提供相应的动量和动能，它所储存的能量越高，则同一混凝土表面的回弹值也会越高；另外回弹锤和回弹杆与回弹仪器壁的摩擦力越小，在同一混凝土表面的回弹值也会越高。因此，要十分注意混凝土回弹仪的保养，要定期清洗打油除锈，防止回弹杆弯曲，防止回弹仪器壁变形。在加弹测试前要用率定鉆率定。率定时，率定鉆要放在坚硬稳定致密的地面。如果率定不合格，回弹仪不可以使用。消除这些影响，与制作试件时要消除不利影响（见博客文章）是一个道理。
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